北京哪家医院白癜风专科比较好 http://www.znlvye.com/握紧AI芯片“方向盘”新老“车手”驶入自动驾驶赛道
IT时报记者吴雨欣
近日，全球最大的FPGA厂商赛灵思宣布收购深鉴科技的消息，引发人工智能芯片行业热议，这也是首起中国AI芯片公司被收购的案例。值得注意的是，收购深鉴科技的赛灵思在年下半年重点发展方面是汽车自动驾驶。
“缺芯”曾经是中国通信产业普遍面临的难题，PC时代的主导者是英特尔和微软，手机时代的主动者是高通和ARM，但在人工智能时代，自动驾驶的赛道人人争先，无论车厂还是科技巨头都在规划自己的路线或是打造AI芯片。业界希望用AI芯片在通用芯片无法满足深度学习的计算量时，降低功耗与成本。
中国工程院院士、计算机专家倪光南在接受《IT时报》记者采访时表示，“过去汽车电子领域被外国跨国公司所垄断，它们的芯片有强大的生态支持，使中国芯片难以进入这一市场。如今，中国的企业要发展自动驾驶芯片，要重视相应的生态支持，不重硬轻软，才可能让我们的芯片在汽车行业占据一席之地。”
自动驾驶芯片上虽有巨头，却没有呈现一边倒的格局，切磋才刚刚开始，而拿下自动驾驶应用，对其他应用便是降维打击。
执牛耳者，英伟达与英特尔
自动驾驶汽车，又称无人驾驶汽车，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。为了更好地区分不同层级的自动驾驶技术，国际汽车工程师学会将自动驾驶从0至5划分为6个等级。目前，已经有不少高端品牌汽车可以实现Level2(第二等级）部分自动化，但若想实现高度自动化甚至是全自动化，离不开自动驾驶芯片。
因为GPU（图形处理器）占据着市场深度学习硬件的主流，英伟达将其最先进的处理器首先面向自动驾驶，分得一波市场红利。年至今，英伟达先后推出了DrivePX2、NVIDIADRIVE、JetsonTX2、Xavier等产品，特斯拉采用的便是DrivePX2自动驾驶芯片，这也是英伟达首款专为自动驾驶汽车设计的AI超级计算机，运算能力相当于台MacBookPro。此外，AI平台NVIDIADRIVE则可让汽车制造商、卡车制造商、一级供应商和初创企业快速打造自己的自动驾驶。
“从技术角度而言，英伟达的芯片更像通用处理器，它不仅可用于汽车，还可用于服务器及云端的训练，强调可应用于更广泛的机器人领域。”一位从业人士告诉《IT时报》记者，英伟达芯片“放之四海皆可”的优势，同时也意味着它兼具通用芯片的弊病，但毋庸置疑的是英伟达自身有很快的迭代速度，GPU功耗方面也得到了极大改善，后期发布的NVIDIADRIVE已经超过DrivePX2。
英伟达相关人士向《IT时报》记者透露，英伟达在今年CES大会上推出的Xavier自主机器处理器已经启动，它可提供更高的处理能力，运行功率更低，每秒可运行30万亿次计算，功耗却仅为30瓦，能效比上一代架构高出15倍，首批样品会在本季度开始交付客户。
在自动驾驶芯片领域，另一家值得
